掲題の通り、「AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals」を受験し、合格したので合格記を記します。
前提
合格日
2021年06月25日(金)
合格した時の点数
1000点満点で、871点でした。
700点が合格ラインですので、余裕を持った合格でした。AWSのCLFの時と似た点数ですが、CLFと違って消去法での選択ではなく積極的に選択できたので、合格するだろうという自信をもつことができていました。
どんな試験か
公式引用。
Azure AI Fundamentals 認定資格の受験者は、機械学習 (ML) および人工知能 (AI) の概念と関連する Microsoft Azure サービスの基礎知識を持っている必要があります。 この認定資格は、一般的な ML および AI ワークロードの知識と、それらを Azure に実装する方法を示す機会です。 この認定資格は、技術的背景と非技術的背景の両方を持つ候補者を対象としています。データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングの経験は必要ありませんが、プログラミングに関する一般的な知識や経験があれば好ましいです。
分野 | 試験における比重 |
---|---|
AI ワークロードと考慮事項について説明する | 15-20% |
Azure での機械学習の基本原則について説明する | 30-35% |
Azure のコンピューター ビジョン ワークロードの機能について説明する | 15-20% |
Azure の Natural Language Processing (NLP) ワークロードの機能について説明する | 15-20% |
Azure での会話型 AI ワークロードの機能について説明する | 15-20% |
https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RE4wAEF
公式ページ
受験料
受験料金:12,500円(税別)
普通に受けたら、上記の値段です。しかし、Microsoft Virtual Training DaysでAI-900のトレーニングを受けると、無料で受けられるバウチャーを貰えます。個人的にも、こちらのトレーニングを受けてから受験することを推奨します。
受験会場
全国のテストセンターにて通年受験が可能です。
自宅での受験はできるようでしたが、回線問題と環境問題に不安があったので、テストセンターで受験しました。
問題数/出題形式/試験時間
- 問題数
- 51問
- 出題形式
- 択一選択問題
- 複数の選択肢から1つの正答を選びます
- 複数選択問題
- 複数の選択肢から複数の正答を選びます
- それぞれが独立して加算されます
- 択一選択問題
- 試験時間
- 60分
選択問題なので、試験時間よりも早く終わります。20分くらいで終わりました。
出題範囲
公式ページを参考にしてください。
難易度
覚えること自体は少ないので、AIに慣れた人であれば簡単だと思います。
ただ、言葉の定義の違いが分からずに混乱してしまい、整理に苦労しました。何がしたいのかがわからないと、Azureのサービスの使い分けられないので、混乱していました。
特に次の違いは納得するまでに時間がかかりました。
- 包括性
- inclusion
- 公平性
- fairness
英語で理解することで違いを納得しました。
- computer vision
- custom vision
customがついているので、custom visionは独自の物体(自社製品等)を分析したい時に使うものだという納得をしました。逆のcomputer visionは有名なブランドや汎用的な人の分析等で使用するのだと納得しました。
合格に向けた勉強時間と対策
勉強時間:2週間。
エンジニアなら2週間くらい、未経験でも1-2ヵ月くらい勉強すれば受かるかも、と公式のトレーニングで言っていました。
Microsoft Virtual Training Days
Microsoft Virtual Training Daysを受けました。
まずはこちらで概要を覚えるのがいいです。無料でAI-900を受けられるバウチャーも貰えるので、必須だと思います。
MS Learn
公式で何を覚えたらよいか、というラーニングパスを用意してくれています。
ただ、公式で用意しているサンドボックス環境が個人的にはよくわからなかったです。英語でよくわからないし、手順通りに動かすことはできても、何がどう動いたのかわからず…。ちゃんと英語ができる人であれば、じっくり動かすといいと思います。
あと、AZ-900もそうでしたが、ラーニングパスが試験ページに一々戻らないと確認できないので、まずは自分用のAI-900のコレクションを作っておくことをオススメします。
日本語で説明しているものはなかったのですが、英語で説明しているものは見つかったので日本語字幕にして暇なときに追っていました。
ただ、YouTubeに付きっ切りになるくらいなら、MS Learn等で勉強したほうがいいと思います。
他者の合格記
具体的にどんな問題がでたか、という点は書けないのですが、どんな勉強をしたかという点が書いてあって非常にためになりました。
Exam Topics
英語ですが、AI-900に似た問題を受けることができます。選択問題は画像になっているようで、自力で翻訳する必要があって大変ですが、精度はよかったです。
終わりに
他者の合格記を見ると勉強法が参考になります。
パッと「AI-900 合格」で調べると同じような合格記が並んでいるので、この記事にはあまり新規性はありませんが、同じようにAI-900を受ける人の参考になると嬉しいです。
この記事がお役に立ちましたら、各種SNSでのシェアや、今後も情報発信しますのでフォローよろしくお願いします。